作为大数据行业的明星产品——166系统，它很多信息和复杂的算法令人眼花缭乱。但你有没有想过，这些看似杂乱的数据背后有许多有趣的逻辑顺序？
因果推断：揭示166系统数据背后的因果关系
用户活动数据不是冷数据，背后有复杂的情感恩仇。顾客小赵每天早晨7点准时开启166系统查询电子邮箱。这是因为他的老板是一只“早鸟”，小赵不得不“闻鸡舞蹈”来维持工作吗？对于客户小赵，他总是在深夜登陆系统。是由于他是夜行侠，还是因为他的猫喜欢在半夜捣蛋，他不得不下来安慰他。顺便说一下，系统里有什么新消息。
通过逻辑关系，我们发现顾客的受众度事实上与他们的生活习惯、工作环境乃至宠物行为相关。因而，下次当你看到用户活动在某个时间段猛增时，怎么不想像你身后可能发生的有趣故事呢，这比简单的看数字要有趣的多！
让我们来聊聊166系统中“交易成功率”数据。虽然这些信息很冷，但它们身后却充满了“憎恨”。比如，在某一时期，买卖成功率突然下降，你也许会错误地认为系统有问题，但经过因果推断与分析，你会发现这实际上是因为最近有一个大的营销，每个人都忙着抢优惠券，造成系统负荷太高，用户体验减少，自然，交易成功率很低。
让我们来聊聊“用户反馈”数据。这是一个“八卦”的好地方。你可能会发现某个角色被用户取笑得体无完肤，但通过对因果的深入分析，你会发现隐私功能事实上能够满足特殊客户群体的要求。但那些取笑的用户可能根本不是这一目标群体。这就像一场演奏会。有的人认为摇滚乐挺有创造性，而另一些人则觉得这是生活的呐喊。
通过逻辑关系，我们学会了从各个角度对待用户反馈，而不是盲目地“听从”或“忽略”。毕竟，每个人的需求与经验都是独一无二的，而数据仅仅帮我们更好地了解和满足这些规定的工具。
这一过程不但让我们对数据有了更深的理解，也让我们对生活有了更多体会。在这个数据驱动时代，每一个数据和每一个转变都会包含一个未知的故事。
